충분히 선명한 사진은 대중이 사진이나 비디오가 충분히 좋은지 판단하는 중요한 벤치마크입니다.

충분히 선명한 사진은 대중이 사진이나 비디오가 충분히 좋은지 판단하는 중요한 벤치마크입니다.

찾을 수 있는 선명한 사진은 대량 사용자 그룹이 사진이나 비디오를 측정할 만큼 충분히 중요한 벤치마크이며 상대적으로 제한된 제한의 볼륨으로 제한되어 있으며 망원 이미징 품질은 문제를 공격하는 주요 휴대폰 제조업체가 되었습니다. vivo는 이번 컨퍼런스에서 '광학 슈퍼 포인트 알고리즘' 기술이라는 프로그램을 선보였으며, 새롭고 체계적인 AI 화질 솔루션 -- 초선명 화질 엔진도 구축했습니다. X90 시리즈 망원 렌즈 라인업을 통해 5X 이상 초점 부분의 해상력을 64% 향상시키는 탁월한 능력을 발휘할 수 있다고 합니다.

저는 개인적으로 vivo의 '광학 수퍼세그먼테이션 알고리즘' 기술이 구글의 'Super Res Zoom'과 유사하지 않을까 의심합니다. 둘 다 독립적인 칩 연구 능력을 가지고 있습니다. 자체 칩의 강력한 높은 컴퓨팅 성능과 기계 학습 알고리즘 능력을 바탕으로 망원 렌즈에서 입력되는 빛의 부족으로 인한 이미지 해상도 부족을 보완하는 픽셀 변위 합성을 실현합니다. 광학 수퍼세그먼테이션 알고리즘과 같은 기술은 인접한 픽셀을 "재구성"하여 충분히 선명한 망원 사진을 생성합니다.